Google が Project Tailwind を公開 — ドキュメントから学習する AI ノートブックのプロトタイプ

The Verge で AI やロボット工学などを 8 年間取材してきたシニア レポーター、James Vincent による執筆です。

Google は今年の I/O カンファレンスで多くの AI プロジェクトを発表しましたが、私が最も興奮しているのは、プロトタイプにすぎない Project Tailwind です。

基本的に、これはドキュメントに基づいてトレーニングされた AI ノートブックであり、一種の個人的な家庭教師やライティング コンパニオンのようにクエリを実行できます。 Google はこれを学生向けのツールとして位置づけていますが、生活の中で大量のテキストを扱う人にとっては、さらに多くの可能性を秘めている可能性があります。

Google の製品管理担当シニア ディレクターであるジョシュ ウッドワード氏は、「本物のノートブックと同じように、メモとソースが Tailwind の原動力となります」と述べています。 「仕組みとしては、Google ドライブからファイルを選択するだけで、与えられた情報の専門知識を備えたパーソナライズされたプライベート AI モデルが効果的に作成されます。私たちは、スティーブン ジョンソンのような著者とこのアイデアを開発し、テストしてきました。大学で。」

Woodward 氏がステージ上で示したデモの例では、Tailwind 氏に大量の学習ノートが与えられ、重要なトピックや提案された質問など、多くの詳細を選び出しました。 Woodward はテキスト ボックスを使用してこの情報を掘り下げて、たとえば特定のトピックに関する用語集を作成できるようになりました。

現時点で Google が Project Tailwind を立ち上げる野心があるかどうかは明らかではありません (同社はこれを、同社の新しい PaLM 2 API を使用して「過去数週間にわたってまとめられた」「プロトタイプ」であると説明しました)が、コンセプトは次のとおりです。信じられないほど魅力的です。

ウッドワード氏は次のように述べています。「私たちは、これが学生だけのためのものではないことに気づきました。これは、あなたが選んださまざまな情報源からの情報を総合する誰にとっても役立ちます。たとえば、記事を調査するライター、決算会見を行うアナリスト、訴訟を担当する弁護士などです。共同作業を想像してみてください。あなたが読んだものとすべてのメモに基づいた AI を使用します。」

これは多くの企業が現在追求している一連の調査であることは注目に値します。 結局のところ、AI 言語モデルは特定の種類のデータを処理するためにすでに微調整できているのですから、ユーザーのデータに基づいて微調整してはどうでしょうか? メモ作成アプリの Notion はすでにこのアイデアを追求しており、オープンソース AI シーンでは、Google ドライブのコンテンツで漏洩した言語モデルを微調整する開発者でいっぱいです。

もちろん、大きな潜在的な課題がいくつかあります。 1 つはコンピューティング要求です。 言語モデルのトレーニングと微調整には費用がかかります。Project Tailwind の費用は誰が支払うのでしょうか? もう一つは信頼性です。 これらのシステムは情報をでっち上げることで悪名高いです。 たとえ個人的なメモに限定されていたとしても、彼らが同じことをしないという保証はありません。

いずれにせよ、調べる価値はある。 Googleは、新しいAI Labsプログラムの一環としてProject Tailwindをテストするためにサインアップできると述べている。 メモを取ります。

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